培训背景
试验设计已广泛运用于从航天业到一般生产制造业的产品设计、质量改善、工艺流程优化。籍此课程，您将掌握通过对产品质量，工艺参数的量化分析，科学、经济、高效地确定关键因素及其最佳设定，获得最优输出结果。田口玄一说过“不掌握试验设计的工程师只能算是半个工程师”，DOE能突破性提升研发、质量、技术工程师从根本上解决问题的能力。
培训对象
研发、技术、品管、生产制造、工艺部门经理及工程师等。
1、DOE概述
– DOE的概念、价值、用途
– DOE的基础知识-假设检验、相关回归
– DOE基本原则—随机化、区组化、完全重复
– 试验设计的步骤
– 因子搜索方法
• 系统查找全部影响因子-Process Mapping/C&E Diagram
• 筛选重点因子-C&E Matix/FMEA
• 确定Vital Few X’s-假设检验、相关回归统计学方法
• 多变量分析（Multi-Vari分析）-时间对时间、部件对部件、部件内
2. 2K全因子试验
– 全因子试验方案
– 全因子试验实施
– 试验结果的分析
– 拟合回归模型
– 残差诊断
– 改进模型
– 验证结果
3、部分因子试验
– 为什么要做部分因子试验
– 混淆的现象
– 设计和分析（含2K及任意水平因子设计）
4、响应曲面法
– 什么是响应曲面法？什么时候使用响应曲面法？
– 响应曲面法的设计方案——中心复合设计
– 响应曲面法结果分析
5、混料设计
– 什么是混料设计
– 材料配方分类与混料实验类型
– 单纯形质心法实验计划
– 单纯形格点设计法
– 极端顶点设计法
6、DOE相关问题
– 试验设计样本量的确定
– 多个响应变量的试验设计
– 离散性响应变量的试验设计分析
– 含多个区组的设计
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