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行业解决方案

服务能力已全面覆盖到纺织服装及鞋包、婴童玩具及家居生活、电子电器、医学健康、食品及农产品……等行业的供应链上下游。

特色服务

全面保障品质与安全,推动合规与创新,彰显品牌竞争力,实现更高质量、更健康、更安全、更绿色的可持续发展。

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彰显品质 创造价值
SPC统计过程控制

SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

SPC统计过程控制

培训背景

 

SPC是监控过程绩效最有效的方法,可以帮助企业及时发现过程的异常波动,及时预防,从而有效避免缺陷、避免浪费。

通过本课程学员将掌握控制图原理、绘制方法,理解其重要意义,具备应用的能力,并能正确判断各种控制图的异常状况。掌握过程能力分析方法,包括短期能力、长期能力的区别,计量型(正态与非正态)计数型能力指标及西格玛水平。从微观层面和宏观层面开展质量水平对比,清晰识别产品、过程、系统质量的优势、劣势,全面科学地识别质量改进的机会。

 

培训对象

 

研发、质量、工程技术、生产等职能部门干部与工程师。

 

培训大纲

 

1. 控制图基础理论

• 绘制控制图的基本前提

• 控制点及控制图选择

• 合理子组

• 分析用控制图与控制用控制图

2. 常规控制图的原理、绘制方法及分析

 2.1、计量控制图:

• Xbar-R图

• Xbar-s图

• I-MR图等

 2.2、计数控制图:

• P图、nP图

• C图、U 图

• Laney 控制图

 2.3、通过控制图判异的原则

3.特殊控制图

3.1、指数加权移动平均控制图

3.2、标准化控制图

3.3、累积和控制图

3.4、非单一变异源控制图

3.5、多元控制图

3.6、稀有事件控制图

4.过程能力分析

4.1、计量型、符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

4.2、计量型、不符合正态分布过程的能力分析-Cpk/Ppk/Z值

• Box-Cox转换

• 非参数方法

4.3、计数型数据过程能力分析

• 数据符合二项分布:合格率%、Z值

• 数据符合Poisson 分布:DPU、DPMO、Z值

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