感官大师答疑解惑系列（十三）

暨灏图品测十周年感恩回馈系列

灏图品测一直以来秉持着吸收先进理念，学习促进发展的精神，已连续5年作为该系列大师班的独家赞助方参与其中，致力于推动行业交流和发展。

基于在日常感官及相关工作中，很多实际问题难以通过查阅文献或以往的资料经验得以解决。灏图品测决定推出感官大师答疑解惑系列文章，直击行业痛点：

我们将梳理在《感官大师班》中同行基于实战难题的提问以及国际感官大师们对此的点拨与解答。

持续关注我们，扫除感官及相关工作中的盲点和痛点，提高新产品上市的成功率！

本期主题：

如何降低顺序效应对结果产生的影响？

本期答疑导师

Dr. Hal Macfie

英国食品研究所（IFR）所长

雷丁大学和诺丁汉大学教授

承接上期消费者测试中，当CATA难以对感官属性相似的产品进行区分时，我们可以使用RATA的方法通过对所选属性的强度进行评分来达到进一步区分产品的目的。本次针对消费者测试结果数据进行人群分类时可能存在的潜在问题：该如何降低顺序效应的影响进行了讨论。

In clustering, order effects (usually in first sample tasted in a session) can be a problem and may distort my cluster solution, how can I round it?

在对数据进行分类时，顺序效应（往往发生在一场测试时的第一个样品上）通常会影响我的数据分类结果，我该如何避免呢？

Dr. Hal Macfie教授认为有两种较好的解决方法：

One is to use a dummy sample at the start of a session, and we usually choose a mid-range sample. This is the best solution but may be expensive.

1.在测试开始时使用一个模拟样品（通常可以选择一个中间的样品），这是最好的解决方案，但可能会产生比较昂贵的成本。

The other is we arithmetically correct for the order effect. (Dr. Hal says he would only do this if the effects were larger)

2.另一种方法是在聚类分析前，使用统计学方法纠正原始数据。（Dr. Hal教授仅在顺序效应产生很大影响时推荐这样的做法