感官大师答疑解惑系列（十二）

暨灏图品测十周年感恩回馈系列

灏图品测一直以来秉持着吸收先进理念，学习促进发展的精神，已连续5年作为该系列大师班的独家赞助方参与其中，致力于推动行业交流和发展。

基于在日常感官及相关工作中，很多实际问题难以通过查阅文献或以往的资料经验得以解决。灏图品测决定推出感官大师答疑解惑系列文章，直击行业痛点：

我们将梳理在《感官大师班》中同行基于实战难题的提问以及国际感官大师们对此的点拨与解答。

持续关注我们，扫除感官及相关工作中的盲点和痛点，提高新产品上市的成功率！

本期主题：

当CATA难以对感官属性相似的产品进行区分时，应该如何改进？

本期答疑导师

Dr. Sara Jaeger

Leader, New Zealand Institute for Plant & Food Research

Editor, Food Quality and Preference

承接第八期对于CATA方法的介绍，当我们在使用CATA方法时，由于CATA 的二元响应答案无法直接测量所评估的感官属性的强度。因此，这可能会限制对感官属性相似的产品进行区分的能力。

Dr. Sara Jaeger大师对此向我们介绍了RATA方法：

Rate-all-that-apply (RATA) is a variant of check-all-that-apply (CATA) that allows assessors to rate the intensity of selected attributes. You can think of RATA as “CATA + intensity rating of attribute”.

RATA（Rate-all-that-apply）是 CATA（Check-all-that-apply）的一种变体，允许评估者对所选感官属性的强度进行评分。您可以将 RATA 视为 "CATA + 属性强度评分"。

图一：RATA打分示例

Different RATA variants exist：

• Scale length between 3 and 15 scale points have been used

• Scale anchors can vary between fully labelled and end-point only 3-pt and fully labelled [”low” (1), “medium” (2) and ”high”(3)] [15-point and end-point only (”low” (1) and ”high” (15) )]

• No firm guidelines, but consider sample discrimination and participant ability

• Clear labelling of numerical values of scale anchors is useful

存在不同的 RATA 变体：

Ø  量表长度可以在在 3 到 15 分之间

Ø  量表分数标签可以每分都标注也可仅在两端标注 ["低"(1)、"中"(2)和 "高"(3)] ["低"(1)和 "高"(15) ]

Ø  没有明确的指导原则，但要考虑样本的区分度和参与者的能力

Ø  清晰标注量表的数值非常有用

Dr. Sara Jaeger指出，在比较RATA和CATA两种方法时，RATA并不总是比CATA具有明显优势。在进行消费者研究时，是否应该加入属性强度评分，取决于研究的具体目标和所研究样本的特点。

例如，如果样本间的感官特性差异明显，容易被区分为不同类别，那么使用CATA方法是合适的。相反，如果样品之间有共同的感官特征，RATA方法可以帮助在这些共性特征基础上更好地区分各样品。此外，用于RATA评估的感官属性应该是消费者熟悉的、常见的，这样他们可以更容易地使用等级量表来准确衡量这些属性的强度。